tools/hist/half-bins.py

   1 #!/usr/bin/env python2.7
   2 """ Cut the number bins in half in fio histogram output. Example usage:
   3
   4         $ half-bins.py -c 2 output_clat_hist.1.log > smaller_clat_hist.1.log
   5
   6     Which merges e.g. bins [0 .. 3], [4 .. 7], ..., [1212 .. 1215] resulting in
   7     304 = 1216 / (2**2) merged bins per histogram sample.
   8
   9     @author Karl Cronburg <karl.cronburg@gmail.com>
  10 """
  11 import sys
  12
  13 def main(ctx):
  14     stride = 1 << ctx.coarseness
  15     with open(ctx.FILENAME, 'r') as fp:
  16         for line in fp.readlines():
  17             vals = line.split(', ')
  18             sys.stdout.write("%s, %s, %s, " % tuple(vals[:3]))
  19
  20             hist = list(map(int, vals[3:]))
  21             for i in range(0, len(hist) - stride, stride):
  22                 sys.stdout.write("%d, " % sum(hist[i : i + stride],))
  23             sys.stdout.write("%d\n" % sum(hist[len(hist) - stride:]))
  24
  25 if __name__ == '__main__':
  26     import argparse
  27     p = argparse.ArgumentParser()
  28     arg = p.add_argument
  29     arg( 'FILENAME', help='clat_hist file for which we will reduce'
  30                          ' (by half or more) the number of bins.')
  31     arg('-c', '--coarseness',
  32        default=1,
  33        type=int,
  34        help='number of times to reduce number of bins by half, '
  35             'e.g. coarseness of 4 merges each 2^4 = 16 consecutive '
  36             'bins.')
  37     main(p.parse_args())
  38