Documentation/translations/zh_CN/mm/damon/design.rst

   1 .. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0
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   3 :Original: Documentation/mm/damon/design.rst
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   5 :翻译:
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   7  司延腾 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn>
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   9 :校译:
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  13 设计
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  16 可配置的层
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  19 DAMON提供了数据访问监控功能，同时使其准确性和开销可控。基本的访问监控需要依赖于目标地址空间
  20 并为之优化的基元。另一方面，作为DAMON的核心，准确性和开销的权衡机制是在纯逻辑空间中。DAMON
  21 将这两部分分离在不同的层中，并定义了它的接口，以允许各种低层次的基元实现与核心逻辑的配置。
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  23 由于这种分离的设计和可配置的接口，用户可以通过配置核心逻辑和适当的低级基元实现来扩展DAMON的
  24 任何地址空间。如果没有提供合适的，用户可以自己实现基元。
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  26 例如，物理内存、虚拟内存、交换空间、那些特定的进程、NUMA节点、文件和支持的内存设备将被支持。
  27 另外，如果某些架构或设备支持特殊的优化访问检查基元，这些基元将很容易被配置。
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  30 特定地址空间基元的参考实现
  31 ==========================
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  33 基本访问监测的低级基元被定义为两部分。:
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  35 1. 确定地址空间的监测目标地址范围
  36 2. 目标空间中特定地址范围的访问检查。
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  38 DAMON目前为物理和虚拟地址空间提供了基元的实现。下面两个小节描述了这些工作的方式。
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  41 基于VMA的目标地址范围构造
  42 -------------------------
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  44 这仅仅是针对虚拟地址空间基元的实现。对于物理地址空间，只是要求用户手动设置监控目标地址范围。
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  46 在进程的超级巨大的虚拟地址空间中，只有小部分被映射到物理内存并被访问。因此，跟踪未映射的地
  47 址区域只是一种浪费。然而，由于DAMON可以使用自适应区域调整机制来处理一定程度的噪声，所以严
  48 格来说，跟踪每一个映射并不是必须的，但在某些情况下甚至会产生很高的开销。也就是说，监测目标
  49 内部过于巨大的未映射区域应该被移除，以不占用自适应机制的时间。
  50
  51 出于这个原因，这个实现将复杂的映射转换为三个不同的区域，覆盖地址空间的每个映射区域。这三个
  52 区域之间的两个空隙是给定地址空间中两个最大的未映射区域。这两个最大的未映射区域是堆和最上面
  53 的mmap()区域之间的间隙，以及在大多数情况下最下面的mmap()区域和堆之间的间隙。因为这些间隙
  54 在通常的地址空间中是异常巨大的，排除这些间隙就足以做出合理的权衡。下面详细说明了这一点::
  55
  56     <heap>
  57     <BIG UNMAPPED REGION 1>
  58     <uppermost mmap()-ed region>
  59     (small mmap()-ed regions and munmap()-ed regions)
  60     <lowermost mmap()-ed region>
  61     <BIG UNMAPPED REGION 2>
  62     <stack>
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  65 基于PTE访问位的访问检查
  66 -----------------------
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  68 物理和虚拟地址空间的实现都使用PTE Accessed-bit进行基本访问检查。唯一的区别在于从地址中
  69 找到相关的PTE访问位的方式。虚拟地址的实现是为该地址的目标任务查找页表，而物理地址的实现则
  70 是查找与该地址有映射关系的每一个页表。通过这种方式，实现者找到并清除下一个采样目标地址的位，
  71 并检查该位是否在一个采样周期后再次设置。这可能会干扰其他使用访问位的内核子系统，即空闲页跟
  72 踪和回收逻辑。为了避免这种干扰，DAMON使其与空闲页面跟踪相互排斥，并使用 ``PG_idle`` 和
  73 ``PG_young`` 页面标志来解决与回收逻辑的冲突，就像空闲页面跟踪那样。
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  76 独立于地址空间的核心机制
  77 ========================
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  79 下面四个部分分别描述了DAMON的核心机制和五个监测属性，即 ``采样间隔`` 、 ``聚集间隔`` 、
  80 ``更新间隔`` 、 ``最小区域数`` 和 ``最大区域数`` 。
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  83 访问频率监测
  84 ------------
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  86 DAMON的输出显示了在给定的时间内哪些页面的访问频率是多少。访问频率的分辨率是通过设置
  87 ``采样间隔`` 和 ``聚集间隔`` 来控制的。详细地说，DAMON检查每个 ``采样间隔`` 对每
  88 个页面的访问，并将结果汇总。换句话说，计算每个页面的访问次数。在每个 ``聚合间隔`` 过
  89 去后，DAMON调用先前由用户注册的回调函数，以便用户可以阅读聚合的结果，然后再清除这些结
  90 果。这可以用以下简单的伪代码来描述::
  91
  92     while monitoring_on:
  93         for page in monitoring_target:
  94             if accessed(page):
  95                 nr_accesses[page] += 1
  96         if time() % aggregation_interval == 0:
  97             for callback in user_registered_callbacks:
  98                 callback(monitoring_target, nr_accesses)
  99             for page in monitoring_target:
 100                 nr_accesses[page] = 0
 101         sleep(sampling interval)
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 103 这种机制的监测开销将随着目标工作负载规模的增长而任意增加。
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 106 基于区域的抽样调查
 107 ------------------
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 109 为了避免开销的无限制增加，DAMON将假定具有相同访问频率的相邻页面归入一个区域。只要保持
 110 这个假设（一个区域内的页面具有相同的访问频率），该区域内就只需要检查一个页面。因此，对
 111 于每个 ``采样间隔`` ，DAMON在每个区域中随机挑选一个页面，等待一个 ``采样间隔`` ，检
 112 查该页面是否同时被访问，如果被访问则增加该区域的访问频率。因此，监测开销是可以通过设置
 113 区域的数量来控制的。DAMON允许用户设置最小和最大的区域数量来进行权衡。
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 115 然而，如果假设没有得到保证，这个方案就不能保持输出的质量。
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 118 适应性区域调整
 119 --------------
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 121 即使最初的监测目标区域被很好地构建以满足假设（同一区域内的页面具有相似的访问频率），数
 122 据访问模式也会被动态地改变。这将导致监测质量下降。为了尽可能地保持假设，DAMON根据每个
 123 区域的访问频率自适应地进行合并和拆分。
 124
 125 对于每个 ``聚集区间`` ，它比较相邻区域的访问频率，如果频率差异较小，就合并这些区域。
 126 然后，在它报告并清除每个区域的聚合接入频率后，如果区域总数不超过用户指定的最大区域数，
 127 它将每个区域拆分为两个或三个区域。
 128
 129 通过这种方式，DAMON提供了其最佳的质量和最小的开销，同时保持了用户为其权衡设定的界限。
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 132 动态目标空间更新处理
 133 --------------------
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 135 监测目标地址范围可以动态改变。例如，虚拟内存可以动态地被映射和解映射。物理内存可以被
 136 热插拔。
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 138 由于在某些情况下变化可能相当频繁，DAMON允许监控操作检查动态变化，包括内存映射变化，
 139 并仅在用户指定的时间间隔（ ``更新间隔`` ）中的每个时间段，将其应用于监控操作相关的
 140 数据结构，如抽象的监控目标内存区。